“数据库”文章列表
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。......
一、数据并发带来的各种情况
①脏读：事务A读到事务B尚未提交的数据，并基于这个数据进行后续操作
②不可重复读：事务A读取数据后，被事务B修改或删除，事务A再......
1． 数据库的数据存储
1.1文件：
我们一旦创建一个数据库，都会生成两个文件：
DataBaseName.mdf: 主文件，这是数据库中的数据最终存放的地方。
DataBas......
一、数据仓库的架构
数据仓库（Data Warehouse DW）是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于OLTP......
软件开发人员，都会碰到这个问题，也都会被这个问题困住一两个星期。
以 Java/JDK 为例， JDBC 驱动程序中，对这个问题也经过多年、历经多次版本升级，才能解决。而......
起因
视觉中国网站(www.chinavisual.com)是国内最大的创意人群的专业网站。2009年以前，同很多公司一样，我们的CMS和社区产品都构建于PHP+Nginx+MySQL之上；MyS......
本文将重点讨论的是SQL Server 2008中的MERGE语句，其主要功能是根据源表对目标表执行插入、更新或删除操作。
相对于中小型数据库，大型数据库的设计与开发要复杂得多，因此在设计、开发过程中，除了要遵循数据库范式理论、增加系统的一致性和完整性外，还要在总体上根据具体情况进行分布式设计，紧紧把握集中控制、统一审核的基本原则，保证数据库设计结构紧凑、分布平衡、定位迅速。
本文讲述的十四个技巧，是许多人在大量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。对于这些经验的运用，读者不能生帮硬套，死记硬背，而要消化理解，实事求是，灵活掌握。并逐步做到：在应用中发展，在发展中应用。
下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。
Guy Harrison是Quest软件的研发总监和业界著名的数据库专家，并就非关系型数据库的相关领域及云计算的推动作用回答了记者的提问。
Greenplum做为新一代的数据库引擎，有着良好的发展与应用前景。强大的工作效率，低成本的硬件平台对数据仓库与商业智能建设有很大的吸引力。要清楚的了解其特点最好从架构着手。
本文将探讨SQL Server 2008使用的恢复模式的选择，以及可用于备份一个数据库的各种方法，如差异备份和事物日志备份。此外，事务日志备份也将被介绍，该机制使恢复模式成为可能。备份，事务日志，以及恢复模式是相互关联，当设置的一个时将影响影响的另一选择。
很多人把NoSQL当作下一代数据库的典范，这一点连Guy Harrison也不例外。这位DBA大师就非关系型数据库的相关领域及云计算的推动作用回答了记者的提问。
在这里我们将讨论的是PostgreSQL中的检查点概念，也就是checkpoint。执行控制和检查数据一致性、完整性功能。
这篇文章介绍了一些比较基础的应用，对第一次接触MongoDB的朋友来说会很有帮助。
在Web应用开发过程中，SQL注入漏洞是大家都非常关心的问题。本文介绍了应用参数化查询来解决SQL注入问题。
